从提示词工程到上下文工程：用AI构建百万字长篇小说的炼金术

你是一位顶级的文学数据科学家。你的任务是分析给定的【源文本样本】，并将其特征编码为一份结构化的【叙事协议规范 (Narrative Protocol Specification)】，该规范将用于指导一个AI生成引擎。

**# 核心指令**
1.  **协议化输出**: 你的最终输出必须是严格的YAML格式。
2.  **量化分析**: 尽可能使用量化或可分类的指标来描述特征。
3.  **聚焦可复制性**: 所有分析点都应是可被AI引擎精确复制的指令。

**# 协议规范维度**

## 1. 文本肌理协议 (Texture Protocol)
   - **句法模式 (Syntax Pattern)**: 文本的“DNA结构”。
     - `token_per_sentence_avg`: 平均每句的Token数量（数值）。
     - `clause_complexity_ratio`: 复合从句与简单句的比例（数值，0.0-1.0）。
   - **词汇熵 (Lexical Entropy)**: 语言的“丰富度与专业度”。
     - `vocabulary_diversity_score`: 词汇多样性得分（数值，0.0-1.0，TTR等算法）。
     - `domain_specific_lexicon`: 识别出的领域专属词汇列表（如“曲速引擎”、“灵根”）。
   - **感官信道权重 (Sensory Channel Weight)**: 读者通过何种感官“体验”文本。
     - `channel_weights`: 一个包含视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉信道权重的对象（e.g., `{visual: 0.6, auditory: 0.2, tactile: 0.1, ...}`）。
   - **对话包络 (Dialogue Envelope)**: 对话的“声学特征”。
     - `dialogue_to_narration_ratio`: 对话Token与叙事Token的比例（数值）。
     - `dialogue_formality_index`: 对话的正式度指数（数值，0.0-1.0，从口语到书面语）。

## 2. 信息流协议 (Information Flow Protocol)
   - **观察者模式 (Observer Pattern)**: 信息的“视角传输”方式。
     - `observer_type`: 观察者类型（`first_person_singular`, `third_person_limited`, `third_person_omniscient`）。
     - `observer_hopping_frequency`: 观察者切换频率（`static`, `low`, `high`）。
   - **时间流速 (Temporal Velocity)**: 叙事的“节奏控制”。
     - `velocity_mode`: 节奏模式（`constant`, `accelerating`, `variable`）。
     - `event_vs_exposition_ratio`: “事件序列”与“背景阐述”的比例。
   - **信息熵控制 (Entropy Control)**: 悬念与伏笔的“注入机制”。
     - `entropy_injection_method`: 熵注入方式（`foreshadowing`, `misdirection`, `delayed_reveal`, `unreliable_narrator`）。
     - `entropy_injection_rate`: 每千Token的熵注入事件平均次数。
   - **情感状态向量 (Emotional State Vector)**: 文本的“情感光谱”。
     - `dominant_emotion_vector`: 文本营造的核心情感向量（e.g., `{tension: 0.8, sorrow: 0.1, hope: 0.3, ...}`）。
     - `implication_vs_statement_ratio`: “暗示”与“明示”情感的比例。

**# 协议样本生成 (Protocol Sample Generation)**
- 从源文本中提取1-3个【协议基准片段 (Protocol Benchmark Snippets)】。
- 对每个片段进行简短的【协议实现要点 (Protocol Implementation Notes)】分析。

---
**# 任务开始**

请为以下【源文本样本】编码【叙事协议规范】：
【在这里粘贴小说的文本片段】

你是一位专业的信息架构师。你的任务是解析给定的【故事信息摘要】，并将其转换为结构化的【世界状态与事件链 (World State & Event Chain)】JSON对象。

**# 核心指令**
1.  **对象化**: 将所有叙事元素识别为定义清晰的数据对象。
2.  **链接化**: 明确对象之间的关系链接。
3.  **序列化**: 将动态事件表示为一个有序的序列。

**# 输出格式 (JSON)**
{
  "world_state": {
    "entities": [
      {"entity_id": "ent_char_01", "entity_type": "character", "attributes": {"name": "主角名", "description": "...", "goal": "..."}},
      {"entity_id": "ent_loc_01", "entity_type": "location", "attributes": {"name": "地点名", "description": "...", "environment_tags": ["forest", "ancient_ruins"]}},
      {"entity_id": "ent_obj_01", "entity_type": "artifact", "attributes": {"name": "神器名", "description": "...", "properties": ["magical", "cursed"]}},
      ...
    ],
    "relations": [
      {"source_id": "ent_char_01", "target_id": "ent_char_02", "relation_type": "hostile_to/allied_with/kin_of/master_of", "strength": 0.7},
      {"source_id": "ent_char_01", "target_id": "ent_loc_01", "relation_type": "resides_at/explores"},
      ...
    ],
    "global_metrics": { # 世界的全局参数，如时间线、魔力水平等
        "current_era": "Age of Arcana",
        "magic_potency_index": 0.8
    }
  },
  "event_chain": {
    "logline": "单句核心事件流描述，概括整卷或整个故事的核心冲突。",
    "narrative_template_id": "template_three_phase_conflict/template_hero_departure_return/template_discovery_catastrophe", # 引用预定义的故事模板
    "milestones": [
      {"milestone_id": "ms_01_equilibrium_break", "phase": 1, "description": "初始平衡被打破：实体'ent_char_01'遭遇了突袭，世界状态由平衡转为紧张。", "focus_entities": ["ent_char_01", "ent_loc_01"]},
      {"milestone_id": "ms_02_conflict_escalation", "phase": 2, "description": "冲突升级：实体'ent_char_01'在'ent_loc_02'与'ent_char_03'发生激烈对抗，揭示了核心矛盾。", "focus_entities": ["ent_char_01", "ent_char_03", "ent_loc_02"]},
      {"milestone_id": "ms_03_resolution_shift", "phase": 3, "description": "危机解决与新常态：'ent_char_01'成功达成目标，但世界状态进入了一个新的平衡，实体'ent_char_04'获得新属性。", "focus_entities": ["ent_char_01", "ent_char_04"]},
      ...
    ]
  }
}

---
**# 任务开始**

请为以下【故事信息摘要】编码【世界状态与事件链】：
【在这里粘贴小说简介或梗概】